เป็นได้ของการชนะเลขลำดับ 1 ใน 37 ในล้อมาตรฐานยุโรป (บนล้ออเมริกันมันเป็น 1 ใน 38 คุณไม่สมควรเล่นบนล้ออเมริกันเป็นกระเป๋า 00 เพิ่มขอบบ้าน) ซึ่งแปลว่าบางออกจะขอบบ้าน -2,7% (ปริมาณ 35 ครั้งชำระเงินพนันของคุณรวมทั้งพนันเดิมของคุณซึ่งมีความหมายว่าภายหลังที่สปิน 37 คุณด้านหลังด้วย 36 ชิปโดยเฉลี่ยถ้าเกิดคุณเสมอพนัน 1 ชิป)
จะไปตามแนวคิดนี้มันเป็นเรื่องที่ไม่ได้ยากเย็นที่จะมีความคิดเห็นว่าจุดคืนทุนทางด้านทฤษฎีรูเล็ตเป็นเมื่อความเป็นไปได้ของปริมาณขึ้นมาเป็น 1 ใน 36 รวมทั้งกระบวนการทำผลกำไรเริ่มที่ 1 ใน 35
ประการแรกแม้ว่าจะมีตัวอปิ้งของ 1000 ส่วนเบี่ยงเบนทางสถิติสามารถบัญชีสำหรับอคติไม่กี่เปอร์เซ็นต์โดยเหตุนั้นเมื่อพินิจพิจารณาผลที่คุณต้องมีจุดหมายเพื่อ 1 ใน 32-33 หรือสูงยิ่งกว่าความเป็นไปได้สำหรับจำนวน มันเป็นเรื่องจำเป็นที่จะทำอีกครั้งการวิเคราะห์กับแบบอย่างใหม่หากคนแรกที่บ่งบอกถึงความน่าจะเป็นไปได้ของการมีอคติที่ มองตารางข้างล่างเกี่ยวกับกรรมวิธีการเปลี่ยนขอบกับความเคลื่อนไหวในความเป็นไปได้สำหรับจำนวนของแต่ละบุคคล
ความเป็นไปได้ของปริมาณที่แต่ละบุคคล 1 ใน 37 1 ใน 36 1 ใน 35 1 ใน 34 1 ใน 33 1 ใน 32 1 31 1 ใน 30 1 ใน 29 1 28 1 ใน 27 1 ใน 26 1 ใน 25
ขอบเล่นสำหรับจำนวนที่ -2.7% 0% 2.9% 5.9% 9.1% 12.5% 16.1% 20% 24.1% 28.6% 33.3% 38.4% 44%
ประการลำดับที่สองในชีวิตมิได้เป็นสุญญากาศการทดสอบไม่เป็นการวิเคราะห์ความไม่เท่าเทียมกันล้อ จำนวนหมุนบนล้อรูเล็ตติดตามแนวโน้มที่จะได้ผลลัพธ์ที่ยุ่งและก็มากยิ่งกว่าการระบุตัวเลขที่เกิดขึ้นหลายครั้งกว่าคนอื่นคุณอาจจะมองเห็นกรุ๊ปของจำนวนที่มีความเป็นไปได้ที่ไม่สุ่ม กว่าที่คุณจำเป็นต้องปรับปรุงอุบายสำหรับเพื่อการวางเดิมพันของคุณเกี่ยวกับจำนวนกลุ่มนี้และก็แนวทางที่จะชนะที่รูเล็ตใช้ข้อมูลเชิงลึกกลุ่มนี้
โชคดีที่มีความมากมายหลายของอุปกรณ์ทางสถิติซึ่งสามารถเข้าถึงได้ในการคำนวณอคติล้อจากผลของการติดตามสำหรับผู้เล่นที่กำลังมองหาที่จะทำความเข้าใจแนวทางที่จะชนะที่รูเล็ตด้วยวิธีแบบนี้ได้อย่างสะดวกสบาย บางบุคคลมีความทุ่มเทแพลตฟอร์มด้านการวิเคราะห์รูเล็ตแบบนี้ แต่ว่าถ้าเกิดคุณเป็นคนสถิติที่สูงขึ้นคุณยังสามารถใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์สถิติทั่วๆไปเพื่อช่วยเหลือการวิเคราะห์ของคุณอาทิเช่น SPSS
และก็จดจำไว้ว่าทุกผลทางสถิติเป็นการวัดการโดยธรรมชาติด้วยเหตุนี้ก็เลยใช้ขั้นตอนการทางสถิติอาทิเช่นการทดลองแล้วก็ความมั่นใจตอนไคสแควร์สำหรับการประมวลผลการศึกษาวิจัยของคุณ
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น